应用金融Seminar 2019-03:陈学彬(复旦大学)

2019.05.16

报告题目:神经网络学习方法在量化交易中的应用

报 告 人:陈学彬

报告时间:2019年5月22日(周三)19:00-21:00

报告地点:博学楼216室

主办单位:应用金融与行为科学学院

【报告人简介】

陈学彬,经济学博士、复旦大学金融研究院退休教授、中国金融学会常务理事、中国国际金融学会常务理事、上海市信息学会副会长。曾任复旦大学金融研究院常务副院长、上海财经大学金融学院教授、博士生导师,上海财经大学现代金融研究中心主任、国家自然基金管理学科评审委员、全国金融学硕士教学指导委员会委员、上海金融学会副会长。主要研究领域:货币理论与政策、汇率理论与政策、金融博弈分析、量化交易。在《经济研究》《金融研究》等刊物发表论文数十篇,出版专著十多部、教材十多部,近年主编出版了国内首套程序化交易初级、中级、高级系列教程。